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같은 동료, 다른 인식
AI를 도입하면 팀은 더 잘 일하게 될까요? 도구를 고르는 담당자라면 답변의 정확도와 처리 속도를 먼저 살펴볼 것입니다. 그런데 이 연구는 다른 질문을 던집니다. 동료의 실제 능력은 그대로 두고, 그 동료를 AI라고 믿게 만들면 무슨 일이 생길까.
연구팀은 세 사람이 각자 우주선의 한 축을 조종해 링을 통과하는 VR 과제를 만들었습니다. 한 조건에서는 세 명 모두 사람이라고 알려줬고, 다른 조건에서는 두 사람에게 세 번째 동료 ‘Alice’가 AI라고 설명했습니다.
논문이 확인한 것
최종 행동 분석에는 사람만으로 구성된 18개 팀과 사람-AI 조건 12개 팀이 포함됐습니다. 사람만으로 구성된 팀의 수행이 더 높았습니다(t(28)=4.893, p<.0001).
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능력은 같았다
그렇다면 ‘AI’ 역할을 맡은 조종자가 못해서였을까요? 연구팀은 각 역할의 리모컨 조작 횟수를 비교했습니다. Alice를 조종한 숙련자의 행동은 사람 팀의 같은 역할과 통계적으로 구분되지 않았습니다(t(28)=0.362, p=.7199).
달라진 쪽은 오히려 나머지 사람 두 명이었습니다. 사람-AI 팀의 YawPilot과 PitchPilot은 사람-only 팀의 같은 역할보다 더 많이 조작했습니다. 논문은 이를 AI 동료가 있을 때 생긴 행동 변화로 읽습니다.
Enaction Labs의 해석
‘AI가 부족해서 사람이 메웠다’고 단정할 수는 없습니다. 다만 능력이 같은 동료를 두고도 역할 기대가 달라지면 사람들의 개입량이 바뀌고, 그 변화가 팀 전체의 조정을 흔들 수 있다는 신호입니다.
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Figure 2 읽기
아래 그림은 조작량, 팀 수행, 대화, 과제 난도를 나누어 보여줍니다. 먼저 AI 역할을 맡은 사람의 행동이 달랐는지 보고, 그다음 다른 팀원과 팀 전체에서 어떤 차이가 나타났는지 읽어보겠습니다.
- a
능력 통제 ‘AI’ 역할의 조작량은 사람과 비슷하지만, 함께 일한 사람 둘의 조작은 늘었습니다.
- b
성과 격차 대화를 금지하거나, 정해진 단어만 쓰거나, 자유롭게 말해도 사람-only 팀이 더 높았습니다.
- c
소통 변화 사람-AI 팀에서는 대화가 더 적고 더 짧았습니다.
- d
난도 효과 쉬운 과제에서는 차이가 뚜렷하지 않았지만, 중간과 어려운 과제에서 격차가 벌어졌습니다.
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소통이 줄었다
사람-AI 팀의 대화 빈도와 시간은 모두 낮았습니다. 빈도는 t(28)=2.161, p=.0394, 시간은 t(28)=2.316, p=.0281이었습니다. 사람들은 AI가 섞인 팀에서 덜 자주, 더 짧게 말했습니다.
하지만 여기서 한 걸음 멈춰야 합니다. 말을 전혀 할 수 없는 조건에서도 성과 격차가 남았습니다. 그러므로 대화가 줄어서 성과가 떨어졌다고 이 실험 하나로 인과를 확정할 수는 없습니다. 소통 감소는 더 넓은 조정 방식 변화의 한 징후일 수 있습니다.
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난도가 갈랐다
쉬운 과제에서는 두 팀 유형의 차이가 통계적으로 뚜렷하지 않았습니다(p=.0813). 그러나 중간과 어려운 과제에서는 차이가 분명했습니다(각각 p<.0001).
이 연구에서는 과제가 어려워졌을 때 팀 유형 간 수행 차이가 더 뚜렷했습니다. 실제 업무에서도 난도가 다른 과제를 따로 살펴볼 이유를 생각하게 합니다.
저자들은 난도가 높을수록 신뢰, 적응적 조정, 공유된 멘탈 모델이 더 중요해지기 때문일 수 있다고 해석합니다. 이것은 결과 자체가 아니라, 결과를 설명하는 저자들의 메커니즘 제안입니다.
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조직에 남는 질문
누가 확인하고, 언제 다시 맞출까요?
Enaction Labs의 해석
업무에 AI를 적용한다면 도구의 성능과 함께 담당자들이 어떻게 확인하고 의견을 맞출지도 살펴볼 필요가 있습니다. 누가 AI의 결과를 확인하는지, 사람끼리 언제 다시 맞추는지, 난도가 높아질 때 역할을 어떻게 재배분하는지도 함께 설계해야 합니다.
- 01
AI가 들어온 뒤, 사람들은 맡은 역할보다 더 많이 개입하고 있지는 않은가?
- 02
AI와의 대화가 사람끼리의 확인·협상·정렬을 밀어내고 있지는 않은가?
- 03
평시 평균 성과뿐 아니라, 난도가 높고 예외가 많은 순간의 팀 성과를 측정하고 있는가?
아직 모르는 것
이 연구는 평균 연령 23.79세의 참가자가 수행한 VR 감각운동 과제입니다. 언어 기반 지식노동에 그대로 일반화할 수는 없습니다. 또한 논문도 각 생리·행동 경로의 인과를 모두 확정하지 않았고, 현재 Article in Press 상태라 최종 편집 과정에서 세부가 달라질 수 있습니다.
SOURCE NOTE
읽은 논문과 재사용 기록
Covert perception of AI adversely impacts team performance and changes physiological dynamics despite human-level AI competence
npj Artificial Intelligence · 2026 · Article in Press
DOI 10.1038/s44387-026-00130-1
원본 그림을 변경 없이 사용했습니다. 자르기·번역·재작성은 하지 않았습니다.
출처와 라이선스는 위 링크에서 확인할 수 있습니다.
